Ви є тут

Продуктивні, відтворні та біоенергетичні ознаки тварин різної вгодованості

Метою цієї роботи було вивчити вплив вгодованості глибокотільних молочних корів на відтворні ознаки, продуктивність та біоенергетичні показники. Дослідження проводили упродовж травня – серпня 2021 року в умовах ТДВ «Терезине» відділення Вільнотарасівське (Київська область). Значення середніх місячних температур були в межах термонейтральних для корів молочних порід. Для дослідження було сформовано три групи корів другої лактації. До І-ї групи (n=14) відносили тварин, котрі мали оцінку вгодованості на рівні від 2,0 до 3,0 балів, до ІІ-ї групи (n=24) – оцінку від 3,0 до 3,75 бала і до ІІІ-ї групи (n=15) – 4 і вище балів. Оцінювання вгодованості у групах тварин проводили в період глибокої тільності. Продуктивність корів за перші 120 діб лактації визначали за даними комп’ютерного обліку та програми DelPro. У корів ІІ-ї групи спостерігали дещо коротший термін сухостійного періоду (на 3 та 1 добу), порівняно з тваринами І-ї та ІІІ-ї груп. Найкоротший термін сервіс-періоду спостерігали у І групі корів – 164 доби, що на 7 та 24 доби менше, ніж у тварин ІІ та ІІІ груп, відповідно. У корів ІІ-ї групи була найвища середньодобова продуктивність упродовж кожного із перших 4-х місяців лактації (120 діб). Водночас у корів ІІІ групи продуктивність була найнижчою, а у тварин І-ї групи спостерігали проміжні значення. При цьому у корів ІІІ-ї групи продуктивність упродовж аналогічного періоду була найнижчою. Аналізуючи біоенергетичні ознаки корів різної вгодованості встановлено, що найвищий показник чистих витрат енергії на виробництво 1 кг 4 % молока був у корів ІІІ-ї групи – 3,71 МДж, а найнижчий – у тварин ІІ-ї групи – 3,49 МДж. Результати досліджень показали, що корови різної вгодованості перед отеленням мали високі енергетичні індекси ‒ від 50,25 до 53,99 %, продуктивні ‒ від 0,260 до 0,286 кг за питомої втрати нетто-енергії від 1,852 до 1,988 МДж на 1 МДж енергії молока.

Ключові слова: молочні корови, вгодованість, продуктивність, відтворення, біоенергетичні ознаки.

  1. Bell, M. J., Mareike, M., Marison, S., Robert, P. (2018). Comparison of Methods for Monitoring the Body Condition of Dairy Cows. Frontiers in Sustainable Food Systems. Vol. 2, article number: 80. DOI:10.3389/fsufs.2018.00080.
  2. Graff, M., Süli, A., Szilágyi, S., Mikó, E. (2017). Relationship between body condition and some reproductive parameters of Holstein cattle. Advanced Research in Life Sciences. Vol. 1 (1), pp. 59–63. DOI:10.1515/arls-2017-0010.
  3. Bezdicek, J., Andrea, N., Alexender, M., Elina, K. (2020). Relationship between the Animal Body Condition and Reproduction: The Biotechnological Aspects. Archives Animal Breeding. Vol. 63, pp. 203– 209. DOI:10.5194/aab-63-203-2020.
  4. Chacha, F., Bouzebda, Z., Bouzebda-Afri, F., Gherissi, D. E., Lamraoui, R., Mouffok, C. H. (2018). Body condition score and biochemical indices change in montbeliarde dairy cattle: Influence of parity and lactation stage. Global Veterinaria. Vol. 20 (1), pp. 36– 47. DOI:10.5829/idosi.gv.2018.36.47.
  5. Nazhat, S., Aziz, A., Zabuli, J. Rahmati, S. (2021). Importance of Body Condition Scoring in Reproductive Performance of Dairy Cows: A Review. Open Journal of Veterinary Medicine, Vol. 11, pp. 272–288. DOI:10.4236/ojvm. 2021.117018.
  6. Borshch, A. A., Ruban, S., Borshch, A. V., Babenko, O. I. (2019). Effect of three bedding materials on the microclimate conditions, cows behavior and milk yield. Polish Journal of Natural Sciences, Vol. 34 (1), pp. 19–31.
  7. Huang, X., Hu, Z., Wang, X., Yang, X., Zhang, J., Shi, D. (2019). An Improved Single Shot Multibox Detector Method Applied in Body Condition Score for Dairy Cows. Animals, Vol. 9, article number: 470. DOI:10.3390/ani9070470.
  8. Ruban, S., Danshyn, V., Matvieiev, M., Borshch, O. O., Borshch, O. V., Korol-Bezpala, L. (2022). Characteristics of Lactation Curve and Reproduction in Dairy Cattle. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. Vol. 70 (6), pp. 373– 381. DOI:10.11118/actaun.2022.028.
  9. Mpisana, Z., Jaja, I. F., Byaruhanga, C., Marufu, M. C. (2022). Body condition scores, fluke intensity, liver pathology, and carcass quality of different dairy cattle genotypes infected with Fasciola species at high throughput abattoirs in South Africa. Parasitology Research. Vol. 121, pp. 1671–1682. DOI:10.1007/s004 36-022-07504-9.
  10. Fedota, O., Puzik, N., Skrypkina, I., Babalyan, V., Mitiohlo, L., Ruban, S., Belyaev, S., Borshch, O. O., Borshch, O. V. (2022). Single nucleotide polymorphism C994g of the cytochrome P450 gene possess pleiotropic effects in Bos taurus, L. Acta Biologica Szegediensis. Vol. 66 (1), pp. 7–15. DOI:10.14232/abs.2022.1.7-15.
  11. Schillings, J., Bennett, R., Rose, D. C. (2023). Perceptions of farming stakeholders towards automating dairy cattle mobility and body condition scoring in farm assurance schemes. Perceptions of farming stakeholders towards automating dairy cattle mobility and body condition scoring in farm assurance schemes. Animal. Vol. 17, article number: 100786. DOI:10.1016/j. animal.2023.100786.
  12. Borshch, O. O., Ruban, S. Yu., Gutyj, B. V., Borshch, O. V., Sobolev, O. I., Kosior, L. T., Fedorchenko, M. M., Kirii, A. A., Pivtorak, Y. I., Salamakha, I. Yu., Hordiichuk, N. M., Hordiichuk, L. M., Kamratska, O. I., Denkovich, B. S. (2020). Comfort and cow behavior during periods of intense precipitation. Ukrainian Journal of Ecology, Vol. 10 (6), pp. 98–102. DOI:10.15421/2020_265.
  13. Ruban, S., Borshch, O. O., Borshch, O. V., Orischuk, O., Balatskiy, Y., Fedorchenko, M., Kachan, A., Zlochevskiy, M. (2020). The impact of high temperatures on respiration rate, breathing condition and productivity of dairy cows in different production systems. Animal Science Papers and Reports. Vol. 38 (l), pp. 61–72.
  14. Borshch, O. O., Borshch, O. V. (2022). The Influence of Changing Conditions for Keeping and Cows’ Milking on Their Behavior, Productivity and Condition. Research for Rural Development. Vol. 37, pp. 7–12. DOI:10.22616/ rrd.28.2022.001.
  15. Berry, D. P., Evans, R. D. (2022). The response to genetic merit for milk production in dairy cows differs by cow body weight. JDS Commun. Vol. 3, pp. 32–37. DOI:10.3168/jdsc.2021-0115.
  16. Husnain, A., Santos J. E. P. (2019). Meta-analysis of the effects of prepartum dietary protein on performance of dairy cows. Journal of Dairy Science, Vol. 102, pp. 9791–9813. DOI:10.3168/jds.2018-16043.
  17. Lean, I. J., DeGaris, P. (2021). Transition Cow Management: A Technical Review for Nutritional Professionals, Veterinarians and Farm Advisors. 2nd ed. Dairy Australia. pp. 4–11.
  18. Lean, I. J., LeBlanc, S. J. Sheedy, D. B., Duffield, T., Santos, J. E. P., Golder, H. M. (2023). Increased parity is negatively associated with survival and reproduction in different production systems. Journal of Dairy Science, Vol. 106, pp. 476–499. DOI:10.3168/ jds.2022-21672.
  19. Lean, I. J., LeBlanc, S. J. Sheedy, D. B., Duffield, T., Santos, J. E. P., Golder, H. M. (2023). Associations of parity with health disorders and blood metabolite concentrations in Holstein cows in different production systems. Journal of Dairy Science, Vol. 106, pp. 500–518. DOI:10.3168/jds.2021-21673.
  20. Edmondson, A. J., Lean, I.J., Weaver, L.D., Farver, T., Webster, G. (1989). A body condition scoring chart for Holstein cows. Journal of Dairy Science, Vol. 72, pp. 68–78.
  21. Marquez-Acevedo, A. S., Hood, W. R., Collier, R. J., Skibiel, A. L. (2023). Graduate Student Literature Review: Mitochondrial response to heat stress and its implications on dairy cattle bioenergetics, metabolism, and production. Journal of Dairy Science, Vol. 106. DOI:10.3168/jds.2023-23340.
ДолученняРозмір
PDF icon borshch_2_2023.pdf675.06 КБ